JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/lgoty/stavki-na-ponizhenie-v-chuvashii-gotovyat-novye-mery-podderzhki-dlya-biznesa-ekonomika-aif-cheboksary.html"}, "headline":"Ставки на понижение. В Чувашии готовят новые меры (...)","description":"В Чувашии намерены продлить ряд действующих налоговых льгот для предпринимателей, а также принять новые. По предварительным расчётам субъекты малого и среднего предпринимательства получат дополнительную поддержку в размере 300 млн рублей. Льготы с продлением Изменения в налоговом регулировании для бизнеса на ближайшие годы стали главной темой заседания Координационного совета по развитию инвестиционной и предпринимательской активности. Предлагаемые","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-04-25T01:46:54","dateModified":"2024-04-25T01:46:54"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

Ставки на понижение. В Чувашии готовят новые меры поддержки для бизнеса | ЭКОНОМИКА | АиФ Чебоксары - Налоговый эксперт

Ставки на понижение. В Чувашии готовят новые меры поддержки для бизнеса | ЭКОНОМИКА | АиФ Чебоксары - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0.01
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 1.95
> api_Cat - TIME: 0.01
> api_Get - TIME: 0.01
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.01
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.02
> api_Comp - TIME: 0.01
> api_Disp - TIME: 0