JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/vychety/kak-oformit-nalogovyj-vychet-i-podat-deklaraciyu-3-ndfl-cherez-lichnyj-kabinet-nalogoplatelshhika.html"}, "headline":"Как оформить налоговый вычет и подать декларацию (...)","description":"Оформление налогового вычета и подача 3-ндфл декларации посредством личного кабинета налогоплательщика. Данное руководство подготовлено для людей, которые стремятся сберечь личное время и оформить социальный (обучение, лечение), либо имущественный (приобретение квартиры, дома, комнаты) вычет с помощью интернета. Налоговая специально создала личные кабинеты. В них Вы оформляете декларацию и подтверждаете указанную информацию сканированными копиями документов. Ниже указана","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-04-26T16:48:49","dateModified":"2024-04-26T16:48:49"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

Как оформить налоговый вычет и подать декларацию 3-ндфл через личный кабинет налогоплательщика - Налоговый эксперт

Как оформить налоговый вычет и подать декларацию 3-ндфл через личный кабинет налогоплательщика - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 1.75
> api_Cat - TIME: 0.02
> api_Get - TIME: 0.02
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.01
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.03
> api_Comp - TIME: 0.01
> api_Disp - TIME: 0