Results

0 Entities | 0 Marked | 0 Connections

| 2 credits left

URL: http://nalogiexpert.ru/vychety/materialnaya-vygoda-dlya-celej-ndfl-prakticheskie-voprosy-28-fevralya-2020-delta-inform-v-samare.html

Configure your site

JSON MARKUP MICRODATA MARKUP TEXT & ENTITIES

JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/vychety/materialnaya-vygoda-dlya-celej-ndfl-prakticheskie-voprosy-28-fevralya-2020-delta-inform-v-samare.html"}, "headline":"МАТЕРИАЛЬНАЯ ВЫГОДА ДЛЯ ЦЕЛЕЙ НДФЛ: ПРАКТИЧЕСКИЕ (...)","description":"Выгода (в широком смысле слова) - это некая прибыль, моральная или материальная (финансовая польза). В налоговом законодательстве применяется термин","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-04-19T18:02:11","dateModified":"2024-04-19T18:02:11"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

МАТЕРИАЛЬНАЯ ВЫГОДА ДЛЯ ЦЕЛЕЙ НДФЛ: ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ 28 Февраля 2020 – Дельта Информ в Самаре - Налоговый эксперт

МАТЕРИАЛЬНАЯ ВЫГОДА ДЛЯ ЦЕЛЕЙ НДФЛ: ПРАКТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ 28 Февраля 2020 – Дельта Информ в Самаре - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0.01
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 2.53
> api_Cat - TIME: 0.03
> api_Get - TIME: 0.02
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.03
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.06
> api_Comp - TIME: 0.02
> api_Disp - TIME: 0.01