JSON MARKUP

Use Google Structured Data Testing tool to test this markup

Note : Semantic Markup has been restricted to first entities as you are not logged in.

<script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type": "WebPage","@id":"#main","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage", "@id":"http://nalogiexpert.ru/vychety/nalogovyj-vychet-za-obuchenie-kak-poluchit-i-zapolnit-kakie-dokumenty-nuzhny-obrazec-3-ndfl-nalogovogo-vycheta-za-obuchenie.html"}, "headline":"Налоговый вычет за обучение | Как получить и (...)","description":"При оплате обучения вы можете вернуть себе деньги, уплаченные государству в виде налогов, либо уменьшить налогооблагаемую базу. Для этого необходимо оформить налоговый вычет. Рассмотрим, как получить данную льготу и в каком размере, кому она доступна и какие документы для налогового вычета за обучение понадобятся. Что такое социальный вычет по обучению Налоговый вычет уменьшает размер дохода,","about":[],"author":{"@type":"Organization","url":"http://nalogiexpert.ru/","name":"http://nalogiexpert.ru/"},"publisher":{"@type":"Organization", "name":"http://nalogiexpert.ru/", "url":"http://nalogiexpert.ru/", "logo": {"@type": "ImageObject", "url": "http://www.example.com", "width": 4, "height": 97}},"datePublished":"2024-04-18T08:15:26","dateModified":"2024-04-18T08:15:26"}</script>

100% ACCURACY
GUARANTED !

Just ask us to configure SemanticMarker to exactly fit your content...

... and it will deliver 100% accurate detailed Schema Markup.

MICRODATA

WordEntityTypeCategoryWikidataFreq.Validate

TEXT

Налоговый вычет за обучение | Как получить и заполнить, какие документы нужны, образец 3-НДФЛ налогового вычета за обучение - Налоговый эксперт

Налоговый вычет за обучение | Как получить и заполнить, какие документы нужны, образец 3-НДФЛ налогового вычета за обучение - Налоговый эксперт


> api_Check - TIME: 0.01
> api_Load - TIME: 0
> api_Format - TIME: 2.7
> api_Cat - TIME: 0.02
> api_Get - TIME: 0.02
> api_beforeFind - TIME: 0
> api_afterFind - TIME: 0.01
> api_afterPlaces - TIME: 0
> api_afterProducts - TIME: 0.01
> api_afterMovies - TIME: 0
> api_Match - TIME: 0.03
> api_Comp - TIME: 0.03
> api_Disp - TIME: 0